ข้ามไปเนื้อหาหลัก
[DDEPLOYMENTS · AI_ADOPTION_COACH]·DISCOVERY / WORKSHOP / PILOT

โค้ช AI สำหรับ SME ไทย — Workshop + Pilot ที่ใช้ได้จริง

สำหรับเจ้าของ / GM / Operations Manager ที่อยากเริ่มใช้ AI อย่างจริงจัง — Self-study ตามแนวหลักสูตร MIT Applied Agentic AI (Anthropic + OpenAI + Andrew Ng + OWASP + NIST). 3 แพ็กเกจ ฿4,900–฿39,900

BACKGROUND · PRUDENTIAL · GENERALI · L'ORÉAL · REEBOK · 3M · CR-OS3
[00bSECTION/FOR_WHO]
เหมาะสำหรับร้านค้า / ร้านอาหาร / โรงแรมเล็กสปา / คลินิกรับเหมา / ก่อสร้างเอเจนซี / freelance teamโรงเรียนกวดวิชา / สถาบันอบรมSME ทีม 3-30 คน รายได้ ฿5M–฿50M/ปี
[01SECTION/THE_TRIGGER]

// ASK BEFORE YOU HIRE

ที่ปรึกษา AI ส่วนใหญ่ในไทยไม่เคย ship ระบบจริง — คำแนะนำที่คุณได้คือคำแนะนำที่ทำให้คุณติด. ถามให้ตรง: คนที่กำลังเสนอ AI strategy ให้คุณ เคย deploy ระบบใช้งานจริงให้ลูกค้ากี่ราย?

[02SECTION/THE_PROBLEM]

PROBLEM

คุณจ่ายเงินไป ฿80K. ระบบไม่มีใครใช้. ทีมโทษคุณว่าเลือกของผิด

AGITATE — ปี 2026 เจ้าของธุรกิจไทยทุกคน "รู้ว่าต้องใช้ AI". วันที่ตัดสินใจคือวันที่ เลือกผิด process, เลือกผิดเครื่องมือ, หรือ เลือกผิดคน. ผลคือ: ระบบใหม่ที่ทีมไม่อยากใช้, dashboard ที่เปิดดูครั้งเดียวแล้วลืม, automation ที่พังทุก 2 อาทิตย์.

ปัญหาไม่ใช่ AI. ปัญหาคือ การตัดสินใจที่ไม่มีคน challenge. ทีมข้างในตอบ 'ครับ' หมด — เพราะคุณคือเจ้านาย. Vendor ที่ขายของยิ่งไม่บอกว่า 'ของผมไม่เหมาะกับคุณ' — เพราะเขาขาย. สิ่งที่คุณต้องการคือคนนอกที่ เคย ship ของจริง — กล้าบอกว่าอย่าทำสิ่งนี้ก่อน, ทำสิ่งนั้นแทน, และมีเหตุผลรองรับ.

แล้วถ้าก่อนจ่าย ฿80K ให้ implementer คุณจ่าย ฿8K ให้คนที่เคย ship 9+ ระบบ ดู roadmap คุณก่อน 2 ชั่วโมง — และเขามี enterprise background (Prudential, Generali, L'Oréal) ไม่ใช่แค่ freelancer ที่อ่าน Medium มา?

[03SECTION/THE_SOLUTION]

THE BIG PROMISE

คุณตัดสินใจเรื่อง AI โดย มีคน challenge — ไม่ใช่คนใน, ไม่ใช่ vendor ที่ขายของ

/01

ผมเคย ship ระบบจริง — ไม่ใช่ที่ปรึกษาที่อ่าน Forbes มาตอบ

Build CR-OS3 (multi-branch SaaS) เอง deploy chatbot ให้ลูกค้า 9+ ราย. คำแนะนำมาจากการลงมือทำ ไม่ใช่ทฤษฎี

/02

Background = Enterprise Data Analytics 10+ ปี

Prudential (Medical EB Dashboard), Generali (CLV model), L'Oréal/Reebok/Biotherm/3M/HomePro (Google Ads + GA4). คำแนะนำเรื่อง dashboard, analytics, automation มาจากของจริงระดับองค์กร

/03

Deliverable เป็นเอกสาร 1–2 หน้า — ไม่ใช่สไลด์ 60 หน้า

คุณเสียเวลาอ่าน deck consulting มาเยอะแล้ว. ผมส่ง roadmap / audit / dashboard ที่ทีมคุณอ่านจบใน 5 นาที แล้วลงมือต่อได้เลย

/04

Outcome-priced — ไม่นับชั่วโมง

D1 ฿8–15K ได้ roadmap. D2 ฿10–20K/เดือนได้ advisor. D3 ฿8–15K ได้ root-cause diagnosis. D4 ฿25–60K ได้ dashboard ใช้งานได้จริง. ราคาตาม deliverable ไม่ใช่ตาม timesheet

/05

Retainer = ความสัมพันธ์ ไม่ใช่ subscription

D2 Fractional Advisor: 1 strategy call/เดือน + async LINE support + QBR ราย quarter. คุณมีคน on-call สำหรับการตัดสินใจที่สำคัญ ไม่ต้องจ้าง full-time AI lead

/06

ถ้าจ้าง implementer ต่อ — credit คืนเข้าโปรเจกต์

Audit/Strategy ที่จ่ายแล้ว ถ้าจ้างผม build ต่อ (A/B tier) — credit รวมเข้าราคา project. คุณไม่จ่ายซ้ำสำหรับ discovery work

[04SECTION/HOW_IT_WORKS]

3 ขั้นตอน — discovery ฟรี, engagement ตาม package, decision cleared

/01

Discovery (ฟรี · 15 นาที)

บอกผมว่าตัดสินใจอะไรอยู่ ปัญหาคืออะไร — ผมประเมินว่าเป็นงาน Strategy (D1), Advisor รายเดือน (D2), Audit (D3), หรือ Dashboard (D4) แล้วบอกราคา ขอบเขต และระยะเวลาตรงๆ

/02

Engagement (2 ชม. ถึง 6 เดือน)

เข้า session/audit/build ตาม package ที่เลือก. ผมไม่ขายเวลา — ขาย deliverable: roadmap, audit report, dashboard, หรือ strategy call ต่อเนื่อง. ทุกอย่างเขียนเป็นเอกสารสั้น 1–2 หน้า ที่คุณเอาไปใช้ได้แม้ไม่ได้จ้างผมต่อ

/03

Decision Cleared (คุณรู้ว่าจะทำอะไรต่อ)

หลังจบ engagement คุณมี: priorities ที่ชัด, ROI estimate, และ next-step plan. ถ้าจะจ้างผม build ต่อ — ราคารวมเข้า credit. ถ้าจะให้ทีมข้างในทำเอง — ก็ได้ คุณยังเป็นเจ้าของแผน

[05SECTION/TARGET_PROFILE]

นี่ใช่คุณมั้ย?

เจ้าของ / CEO / CTO ของธุรกิจ Thai SMB (10–200 staff) ที่ต้อง ตัดสินใจเรื่อง AI แต่ไม่มีคนใน org ที่กล้า/มีประสบการณ์พอจะ challenge

IS_THIS_YOU

  • เป็นเจ้าของ / CEO / CTO ที่ต้องตัดสินใจเรื่อง AI แต่ไม่มีคนใน org ที่ challenge ความคิดได้
  • เคยจ้างคนสร้าง AI/automation แล้ว — ระบบไม่ใช้ พนักงานไม่อยากใช้ เงินเสียเปล่า
  • อยาก install AI ในธุรกิจ แต่งงว่าควรเริ่มที่ process ไหนก่อนถึงคุ้มที่สุด
  • มี data เยอะ แต่เปิดดูทีไรไม่เห็นภาพ — ตัดสินใจด้วย gut feeling
  • ทีมเสนอเครื่องมือ AI มา 5 ตัว แต่คุณไม่รู้จะเลือกอะไร — กลัวเลือกผิดเสียเงินเปล่า

NOT_FOR_YOU_IF

  • ×ต้องการคนมาทำให้ทันที (จ้าง implementer ดีกว่า — ดู A หรือ B tier)
  • ×ต้องการคำตอบฟรีบน LINE / chat (ที่ปรึกษาไม่ทำงานแบบนั้น — มี Free 15-min intake สำหรับ scope งาน)
  • ×อยากให้บอก 'AI จะเปลี่ยนโลก' โดยไม่ต้อง commit อะไร (กลุ่มเป้าหมายของผมคือคนที่จะลงมือ)
[06SECTION/OBJECTION_HANDLING]

THE 500-LB GORILLA

"ทำไมต้องจ่ายให้คนคิด ทั้งที่จ้าง implementer เลยถูกกว่า?"

เพราะ การ build ผิด แพงกว่าการจ่ายให้คนชี้ทาง 5–10 เท่า. Client ที่มาหาผมแบบ D3 (Audit) ส่วนใหญ่จ่ายไป ฿30–80K ให้ freelancer คนแรก แล้วระบบใช้ไม่ได้ — กลายเป็นจ่าย 2 รอบ. D1 ฿8–15K คือการป้องกันไม่ให้เกิดเรื่องนั้น. และถ้าหลัง D1 คุณจ้างผม build ต่อ — เงิน D1 คืนเข้า credit ของ project. คุณไม่จ่ายซ้ำ

FAQ — คำถามที่ผมโดนถามบ่อย

Q01ทำไมต้องจ่ายให้คนคิด ทั้งที่จ้างคนทำเลยถูกกว่า?+

เพราะ 'การ build ผิด' แพงกว่า 'การจ่ายให้คนชี้ทาง' 5-10 เท่า. Client ที่มาหาผมแบบ D3 (Audit) ส่วนใหญ่จ่ายไป ฿30–80K ให้ freelancer คนแรก แล้วระบบใช้ไม่ได้ — กลายเป็นจ่าย 2 รอบ. D1 ฿8–15K คือการป้องกันไม่ให้เกิดเรื่องนั้น. ถ้าหลัง D1 คุณจ้างผม build ต่อ — เงิน D1 คืนเข้า credit

Q02Fractional Advisor (D2) ต่างจากการจ้าง consultant ราย session ยังไง?+

ราย session = คุณต้องตั้งคำถามเอง คนตอบไม่ได้ติดตาม context. Fractional = ผม onboard เข้าเรื่องคุณ จำว่าคุณเล่าอะไรมาเดือนที่แล้ว สังเกต pattern ข้ามเดือน. ราคา ฿10–20K/เดือน ถูกกว่าการจ้าง Head of AI (฿80K+/เดือน) แต่ได้ความต่อเนื่องคล้ายกัน — เหมาะกับธุรกิจที่ยังไม่ใหญ่พอจ้าง full-time

Q03ระบบเก่าที่ freelancer คนก่อนทำให้ — แก้ได้ไหม?+

D3 (Audit) ดู root cause ก่อน. ถ้า fix ถูกกว่า rebuild — บอกตรงๆ ฟรี (audit ฿8–15K). ถ้าต้อง rebuild — บอกตรงๆ พร้อม estimate. ผมไม่หลอกขาย rebuild ทุกเคส. RESCUE MODE: ถ้าด่วนมาก ฟิกซ์ภายใน 1–2 สัปดาห์ ราคา ฿35–80K (12–25 ชม.)

Q04Dashboard (D4) ต่างจาก Power BI ที่ทีมเราทำเองยังไง?+

ทีม IT ทั่วไปทำ dashboard 'แสดงตัวเลข' — แต่ไม่ได้ออกแบบสำหรับการตัดสินใจ. ผมออกแบบ dashboard จากคำถามทาง business ก่อน (เช่น 'ลีดที่มาจาก channel ไหน LTV สูงสุด?') แล้วค่อย build chart. Background: Prudential Medical EB Dashboard (executive level), Generali CLV model. คุณได้ dashboard ที่ตอบคำถามจริง ไม่ใช่ dashboard ที่สวย

Q05ราคาเท่าไหร่บ้าง ทำไมไม่บอกราคา fixed?+

D1 ฿8–15K, D2 ฿10–20K/เดือน, D3 ฿8–15K, D4 ฿25–60K — ราคาที่เห็นคือ range จริงไม่ใช่ trick. ราคาขึ้นกับ scope (กี่ workflow / กี่ data source / ทีมคุณกี่คน). หลัง 15-min discovery ผมบอกตัวเลข exact

Q06ทำงานตามเวลา office hours ไหม? ติดต่อยังไง?+

Discovery 15 นาที — ส่งข้อความผ่านฟอร์ม Contact ตอบใน 24 ชม. Engagement (D1/D3) — นัด session ตามตกลง. D2 Advisor — Strategy call นัดต้นเดือน + Async LINE ตอบใน 24 ชม. (work hours 9:00–19:00 GMT+7)

[07SECTION/PROOF · CREDENTIALS]

ENTERPRISE TRACK RECORD + SHIPPED PRODUCT

คำแนะนำมาจากการเคยรับผิดชอบ — ไม่ใช่อ่าน case study

PROOF · Prudential — Medical EB Dashboard

Executive Dashboard สำหรับ Medical Employee Benefits

Build dashboard ระดับ exec ที่ผู้บริหารเห็นภาพ Medical EB portfolio ในจอเดียว — buyer persona profiling, claim patterns, retention risk. Dashboard นี้กลายเป็น input สำหรับการตัดสินใจ pricing และ product mix

PROOF · Generali — CLV (Customer Lifetime Value) Model

CLV Model สำหรับการตัดสินใจ marketing investment

สร้าง CLV model ที่ marketing team ใช้ตัดสินใจว่า acquisition cost เท่าไหร่ถึงคุ้ม per segment. Model นี้เปลี่ยนวิธีจัดสรรงบ media — จาก 'ตามที่เคยทำ' เป็น 'ตาม projected lifetime return'

PROOF · aCommerce / Brands — Google Ads + GA4 (3 ปี)

L'Oréal · Reebok · Biotherm · 3M · HomePro

Run + optimize Google Ads + analytics (GA4) ให้แบรนด์ระดับโลก 3 ปี. คนที่ให้คำแนะนำเรื่อง measurement / attribution / dashboard ควรเคยรับผิดชอบ media spend ระดับ 7-8 หลัก/เดือน — ไม่ใช่อ่าน blog post

PROOF · CR-OS3 — Multi-Branch SaaS (ของผมเอง)

Build production SaaS เองตั้งแต่ schema ถึง deploy

Build CR-OS3 ระบบจัดการธุรกิจรถเช่าหลายสาขา (Supabase + n8n + Next.js + LINE OA) — ไม่ใช่แค่ที่ปรึกษา แต่เป็นคนที่ ship code production. ที่ปรึกษาที่ไม่เคย build เอง จะแนะนำเรื่องที่มันเป็นจริงไม่ได้

[08SECTION/KNOWLEDGE_BASIS]

ก่อนตัดสินใจ — รู้ก่อนว่าผมเรียนจากที่ไหน

Self-Study ตามแนวหลักสูตร MIT Applied Agentic AI

ผมกำลังเรียน Applied Agentic AI for Organizational Transformation ตามหลักสูตรของ MIT Professional Education โดยใช้แหล่งเรียนรู้ฟรีที่ทาง MIT แนะนำ (Anthropic, OpenAI, Andrew Ng, OWASP, NIST AI RMF) — ยังไม่ได้ certificateแต่ครอบคลุมเนื้อหาเดียวกันครบ 8 modules. ราคาเข้าถึงง่ายเพราะผมยังเก็บประสบการณ์อยู่ — แต่งานที่ส่งมอบใช้กรอบเดียวกับที่ MIT สอน C-suite ระดับโลก

  1. 01Foundations of GenAI / Agentic AI — Anthropic Building Effective Agents, Karpathy Intro to LLMs, Wolfram What is ChatGPT Doing
  2. 02Agentic Architectures — Lilian Weng, a16z LLM App Architectures, DeepLearning.AI free courses
  3. 03Connecting Agents to Existing Systems — Anthropic MCP, OpenAI Function Calling, n8n integration
  4. 04Risks & Security — OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF, Simon Willison prompt-injection archive
  5. 05AI by Business Function — McKinsey State of AI, BCG Where's the Value, a16z 100 Gen AI Apps
  6. 06Pilot to Production — Andrew Ng AI Transformation Playbook, HBR Building the AI-Powered Org
  7. 07Governance & Compliance — EU AI Act, GDPR, PDPA-Thailand, NIST AI RMF Playbook
  8. 08Strategy Capstone — Iansiti & Lakhani Competing in the Age of AI, Andrew Ng playbook, Rumelt Good Strategy
[09SECTION/OFFER · PACKAGES]

PICK YOUR LANE

3 แพ็กเกจ — S1 Spark / S2 Workshop / S3 Pilot

S1 Spark = ลองชิม AI ก่อน. S2 Workshop = train ทีม + roadmap + policy. S3 Pilot = workshop + mini-pilot ที่ใช้ได้จริง

DISCOVERY
/01 · S1 SPARK

S1 Spark

AI Discovery Session 2 ชั่วโมง

฿4,900ส่งมอบ 3 วัน · แก้ไข 1 รอบ

เหมาะกับ · เจ้าของ SME ที่อยากลองชิม AI ก่อน ไม่พร้อมลงทุนใหญ่ — ทีม 3-10 คน

สิ่งที่คุณจะได้รับ
  • Online session 2 ชั่วโมง (Zoom / Google Meet) พร้อม recording
  • AI Tool Cheatsheet — เลือก ChatGPT vs Claude vs Gemini ตามงาน
  • Top 3-5 use case ที่เหมาะกับธุรกิจคุณ พร้อม effort/impact score
  • Quick PDPA checklist 1 หน้า
  • รายการ prompt ตัวอย่าง 10 prompt สำหรับธุรกิจคุณ
  • Slide deck สรุปเป็นไฟล์ PDF
  • รายการ free resource ที่อ่าน/ดูต่อได้เอง
  • 7-day LINE chat support หลัง session
MOST PROVEN
/02 · S2 WORKSHOP

S2 Workshop

Half-Day Hands-On Workshop (4 ชั่วโมง)

฿19,900ส่งมอบ 7 วัน · แก้ไข 2 รอบ

เหมาะกับ · SME ทีม 5-30 คน — อยากใช้ AI เป็นทีม ไม่ใช่แค่เจ้าของคนเดียว

สิ่งที่คุณจะได้รับ
  • Workshop 4 ชั่วโมง — online หรือ on-site (กรุงเทพ+ปริมณฑล)
  • ทุกอย่างใน S1 Spark (cheatsheet, top use cases, PDPA, prompt library)
  • Hands-on: ลงมือทำ AI workflow กับงานจริง 3 ชิ้นของคุณในห้อง
  • AI Adoption Roadmap แบ่ง 30-60-90 วัน
  • AI Policy Template (1-2 หน้า) — กฎใช้ AI ในที่ทำงาน
  • Vendor comparison ตามงานของคุณ (quality / cost / privacy / Thai)
  • Risk register แบบ SME — top 5 risk + วิธีลด
  • Mini Pilot Plan 1 use case — ส่งต่อให้ทีมไปทำเอง
  • 14-day LINE/email follow-up support
FLAGSHIP
/03 · S3 PILOT

S3 Pilot

Workshop + Mini-Pilot ที่ใช้ได้จริง

฿39,900ส่งมอบ 14 วัน · แก้ไข 3 รอบ

เหมาะกับ · SME ที่พร้อมเริ่ม + อยากเห็นผลของจริง — มีงานซ้ำ ๆ ที่ AI ทำแทนได้

สิ่งที่คุณจะได้รับ
  • ทุกอย่างใน S2 Workshop
  • 1 Mini-Pilot AI agent สร้างจริงให้ใช้ได้ บน free tools
  • เลือก pilot ได้: LINE FAQ / สรุปประชุม / draft content / OCR ใบเสร็จ / จัดหมวด email / คำนวณราคา
  • Train ทีมของคุณ 2 คน ดูแล/แก้ pilot ต่อเองได้ (1 session 1.5 ชม.)
  • คู่มือใช้งาน + วิดีโออธิบายระบบ pilot
  • Test กับเคสจริง 5-10 เคสก่อนส่งมอบ
  • KPI ที่ต้องวัดหลัง go-live (success rate / cost / time saved)
  • AI Policy + Risk Register ผูกกับ pilot โดยเฉพาะ
  • 30-day LINE/email support + 1 follow-up call สัปดาห์ที่ 4

NEXT STEPพร้อม build จริง — ดู Chatbots / Automation / Websites

[10SECTION/WHICH_TIER]

เหมาะกับใคร

ตอบคำถามนี้ก่อน — เลือกแพ็กถูกตั้งแต่แรก

ถ้าคุณ...ใช้แพ็กผลลัพธ์ใน
อยากลอง AI ก่อนตัดสินใจใหญ่S1 Spark3 วัน
อยาก train ทีมใช้ AIS2 Workshop7 วัน
อยากมี AI ทำงานให้จริง 1 อย่างS3 Pilot14 วัน
[11SECTION/RISK_REVERSAL]

THE NAMED GUARANTEE

“Useful Within 24 Hours” Promise

หลัง workshop ถ้าคุณบอกผมว่ายังไม่เห็นทาง 1 อย่างที่ใช้ได้จริงในธุรกิจวันรุ่งขึ้น — ผมจัด session ฟรีเพิ่มอีก 1 รอบ. ถ้ายังไม่ work — คืนเงิน 100% และคุณยังเก็บ cheatsheet + policy + recording ทั้งหมดไว้ใช้ได้

ดูเงื่อนไขการรับประกันเต็ม
[12SECTION/BEFORE_WE_START]

BEFORE WE START

สิ่งที่คุณต้องเตรียม

  • 01รายละเอียดธุรกิจ + ทีม (จำนวนคน, function หลัก)
  • 02ตัวอย่างงานจริง 3-5 ชิ้น (เอกสาร / ข้อความลูกค้า / ใบเสนอราคา) — anonymized
  • 03ผู้ตัดสินใจหลัก + 1-2 คน key staff อยู่ใน workshop ตั้งแต่ต้นจนจบ
  • 04บัญชี free tier: ChatGPT / Claude / Gemini / Google AI Studio
  • 05(ถ้าทำ S3 Pilot) บัญชี n8n free tier หรือ Make.com free

ไม่ต้องครบทุกข้อก็ทักได้ครับ — ที่ขาดผมจะแนะนำใน Intake call

[13SECTION/GET_QUOTE]

GET A QUOTE · ตอบกลับใน 1-2 ชม.

ขอใบเสนอราคา AI Adoption Coach

ข้อความส่งตรงไปที่ LINE OA + อีเมลของผม — ผมตอบเองทุกข้อความ ไม่ใช่บอท

ไม่ผูกมัด · ไม่ขายเกินตัว

การส่งข้อความนี้แสดงว่าคุณยินยอมให้ผมเก็บและใช้ข้อมูล (ชื่อ, เบอร์, อีเมล, LINE ID) เพื่อตอบกลับคำถามของคุณเท่านั้น ตาม นโยบายความเป็นส่วนตัว. ข้อมูลของคุณจะไม่ถูกส่งต่อให้บุคคลที่สาม

หรือทักผมตรงที่ LINE Sarunjade / sarunjade.peace@gmail.com